Convolutional Neural Networks, im Deutschen auch faltungsneuronale Netze genannt, sind für die Verarbeitung von Daten mit einer gitterartigen Topologie wie Bildern konzipiert. Anstatt jede Eingabe ...

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Rekursive neuronale Netze sind für die Verarbeitung sequenzieller Daten ausgelegt, indem sie einen versteckten Zustand aufrechterhalten, der sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt. Im Gegensatz zu ...

Neuronale Netze dominieren den aktuellen Hype um künstliche Intelligenz: Von der App auf dem Handy, die aus Blumenfotos die Pflanzenart erkennen kann, bis zu ChatGPT steckt hinter fast allem an ...

Fortschritte in der KI-Theorie hängen davon ab, dass wir ein grundlegendes Verständnis tiefer neuronaler Netze entwickeln. Das ist mathematisch anspruchsvoll – und könnte so gelingen. Ein Gastbeitrag.